- a -

• axis_ : caffe::ReductionLayer< Dtype >

- b -

• blob_loss_weights_ : caffe::Net< Dtype >
• blobs_ : caffe::Layer< Dtype > , caffe::Net< Dtype >
• bottom_vecs_ : caffe::Net< Dtype >

- c -

• coeff_ : caffe::ReductionLayer< Dtype >
• col_buffer_shape_ : caffe::BaseConvolutionLayer< Dtype >
• concat_bottom_vec_ : caffe::SPPLayer< Dtype >
• concat_layer_ : caffe::SPPLayer< Dtype >
• constant_count_ : caffe::ReshapeLayer< Dtype >
• conv_input_shape_ : caffe::BaseConvolutionLayer< Dtype >
• copy_axes_ : caffe::ReshapeLayer< Dtype >

- d -

• debug_info_ : caffe::Net< Dtype >
• diff_scale_ : caffe::PowerLayer< Dtype >
• dilation_ : caffe::BaseConvolutionLayer< Dtype > , caffe::Im2colLayer< Dtype >
• dim_ : caffe::ReductionLayer< Dtype >

- e -

• expose_hidden_ : caffe::RecurrentLayer< Dtype >

- f -

• flatten_layers_ : caffe::SPPLayer< Dtype >
• flatten_outputs_ : caffe::SPPLayer< Dtype >
• flatten_top_vecs_ : caffe::SPPLayer< Dtype >

- h -

• has_ignore_label_ : caffe::AccuracyLayer< Dtype > , caffe::InfogainLossLayer< Dtype > , caffe::SigmoidCrossEntropyLossLayer< Dtype > , caffe::SoftmaxWithLossLayer< Dtype >
• hidden_dim_ : caffe::LSTMUnitLayer< Dtype >

- i -

• ignore_label_ : caffe::AccuracyLayer< Dtype > , caffe::InfogainLossLayer< Dtype > , caffe::SigmoidCrossEntropyLossLayer< Dtype > , caffe::SoftmaxWithLossLayer< Dtype >
• inferred_axis_ : caffe::ReshapeLayer< Dtype >

- k -

• kernel_shape_ : caffe::BaseConvolutionLayer< Dtype > , caffe::Im2colLayer< Dtype >

- l -

• last_layer_index_ : caffe::RecurrentLayer< Dtype >
• layer_param_ : caffe::Layer< Dtype >
• layers_ : caffe::Net< Dtype >
• learnable_param_ids_ : caffe::Net< Dtype >
• loss_ : caffe::Layer< Dtype >

- m -

• memory_used_ : caffe::Net< Dtype >

- n -

• N_ : caffe::RecurrentLayer< Dtype >
• name_ : caffe::Net< Dtype >
• net_input_blob_indices_ : caffe::Net< Dtype >
• normalization_ : caffe::InfogainLossLayer< Dtype > , caffe::SigmoidCrossEntropyLossLayer< Dtype > , caffe::SoftmaxWithLossLayer< Dtype >
• num_ : caffe::ReductionLayer< Dtype >
• nums_buffer_ : caffe::AccuracyLayer< Dtype >

- o -

• op_ : caffe::ReductionLayer< Dtype >
• output_shape_ : caffe::BaseConvolutionLayer< Dtype >

- p -

• pad_ : caffe::BaseConvolutionLayer< Dtype > , caffe::Im2colLayer< Dtype >
• param_propagate_down_ : caffe::Layer< Dtype >
• params_ : caffe::Net< Dtype >
• params_lr_ : caffe::Net< Dtype >
• params_weight_decay_ : caffe::Net< Dtype >
• phase_ : caffe::Layer< Dtype > , caffe::Net< Dtype >
• pooling_bottom_vecs_ : caffe::SPPLayer< Dtype >
• pooling_layers_ : caffe::SPPLayer< Dtype >
• pooling_outputs_ : caffe::SPPLayer< Dtype >
• pooling_top_vecs_ : caffe::SPPLayer< Dtype >
• power_ : caffe::PowerLayer< Dtype >
• prob_ : caffe::InfogainLossLayer< Dtype > , caffe::SoftmaxWithLossLayer< Dtype >

- r -

• rand_vec_ : caffe::DropoutLayer< Dtype >

- s -

• scale_ : caffe::DropoutLayer< Dtype > , caffe::PowerLayer< Dtype > , caffe::SoftmaxLayer< Dtype >
• shift_ : caffe::PowerLayer< Dtype >
• sigmoid_bottom_vec_ : caffe::SigmoidCrossEntropyLossLayer< Dtype >
• sigmoid_layer_ : caffe::SigmoidCrossEntropyLossLayer< Dtype >
• sigmoid_output_ : caffe::SigmoidCrossEntropyLossLayer< Dtype >
• sigmoid_top_vec_ : caffe::SigmoidCrossEntropyLossLayer< Dtype >
• softmax_bottom_vec_ : caffe::InfogainLossLayer< Dtype > , caffe::SoftmaxWithLossLayer< Dtype >
• softmax_layer_ : caffe::InfogainLossLayer< Dtype > , caffe::SoftmaxWithLossLayer< Dtype >
• softmax_top_vec_ : caffe::InfogainLossLayer< Dtype > , caffe::SoftmaxWithLossLayer< Dtype >
• split_layer_ : caffe::SPPLayer< Dtype >
• split_top_vec_ : caffe::SPPLayer< Dtype >
• static_input_ : caffe::RecurrentLayer< Dtype >
• stride_ : caffe::BaseConvolutionLayer< Dtype > , caffe::Im2colLayer< Dtype >
• sum_multiplier_ : caffe::MVNLayer< Dtype > , caffe::ReductionLayer< Dtype > , caffe::SoftmaxLayer< Dtype >

- t -

• T_ : caffe::RecurrentLayer< Dtype >
• threshold_ : caffe::DropoutLayer< Dtype >
• top_vecs_ : caffe::Net< Dtype >
• transpose_ : caffe::InnerProductLayer< Dtype >

- u -

• unrolled_net_ : caffe::RecurrentLayer< Dtype >